ITサービスのホットラインで働いていたことがあります。私はいつものように電話に出て、私の標準的な挨拶のフレーズの後、顧客は何も言わなかったので、私は尋ねた “もしもし？あなたはまだラインにいますか？” お客様は、"ああ、すごい！"と答えました。さすが人間ですね! バンドのアナウンスかと思った！" 後日、彼は私の声がリマスターされた録音だと思ったほど完璧で、ラジオの司会者として簡単に仕事ができると説明してくれました。

だから、次のようなことを言うことができました：

Oh wow your voice sounds so perfect/good/nice/great. 笑）」と言ってもいいと思います。**私はこの褒め言葉を皮肉っぽく言ったのではありません。そのあと、あるユーザーがコメントでその主張のソースを求めてきました。それが、AIと皮肉についてのソースを追加した理由です。AIは一般的にはまだかなり頭が悪く、皮肉を検出するのに苦労しています。

AIと皮肉に関するソースと追加情報

1. 自動皮肉検出: A Survey ](https://arxiv.org/pdf/1602.03426v1.pdf)

2. AIに嫌味を教えることは、今までで一番簡単なことです ](https://qz.com/801813/teaching-ai-how-to-be-sarcastic-is-totally-the-easiest-thing-ever/)

私が考えることができる最良の戦略は、「それを繰り返すことができますか？」と尋ねることです

繰り返された文が最初の文と全く同じ（ボリューム、単語の選択、抑揚など）であれば、あなたはAIをキャッチしたかもしれません。

私は、あなたがその声を医師のものとして認識しなかったことを推定していますが、私は特定の人の声を模倣することができる現在のAI技術を知らないので。相手が機械である可能性だけでなく、詐欺師である可能性もあります。あなたの医師は、あなたが本当にあなたの問題ではない正しい人に話していることを確認する必要があると感じていることを不快に感じている場合。医療プライバシーと機密保持の権利があります。

まず第一に、録音されたメッセージを見分けることは、AIを見分けるよりも簡単です。録音されたメッセージ」とは、完全なメッセージを再生し、その後、イエスかノーかの応答を解釈するためにいくつかの非常に限られたAIを持っているシステムを意味します。そのようなメッセージは通常、非常に急速に配信されるので、応答する前に彼らが行われるまで待つようにしています。

私はそれが本物の人が何らかのイベントに私を招待していたと信じることのイライラする経験をしてきました、彼らの照会は “あなたが来るのでしょうか？私は私が来ていない理由を説明し始めたとき、私は録音されたと中断された、"ごめんなさい、私はそれを理解していませんでした。"はい "か "いいえ "と言ってください” “イエスかノーと言ってください "と言われました。 ただ、それは人だと仮定し、"スクリプトに固執しないでください。” プロトコルに従ってはいけない。実際の人はとにかくあなたを理解します。コンピュータはそうではありません。で追加して、 “あなたは病院に基づいていますか？” 人に尋ねるために完全に合理的な社会的な質問だ何でも、あなたがマシンに話しているとき、それは非常に明白になります。

追加の利点として、あなたが “ウェットウェア "マシン（ロボットのように鈍いスクリプトに従っている人）に話している場合は、社会的な会話を追加すると、会話を盛り上げ、あなたの両方のためにはるかに楽しい会話を終えることがあります。(そう、平凡な取引であっても楽しい会話であるべきなのです。)

言い換えれば、それがデジタルコンピュータであれ、あなたが話しているのが「メンタルマシン」であれ、会話にあなた自身のLIVE INTERESTを加えることで、機械を「分解」することができるのです :)

電話の声は実際に “ジョーンズ博士です "と言ったのか？誰もがAIに嘘をつくように プログラムすることはないと思います つまり 「ジョーンズ博士のオフィスから電話している アレックスです」と言って 本物の人間であるかのような印象を与えようとするかもしれませんが でも それが特定の実在の人物だと 偽って主張したら 驚きだわ 何の得があるのでしょうか？騙されたとしても、AIがそのような主張をしなかった場合と比べて、医師はどうやって得をするのでしょうか？そして、あなたがそれを把握した場合、あなたは非常に可能性が高い嘘をつかれていることに悩まされることになるでしょう。

とにかく、AIを見抜く古典的な方法は、話題を変えることです。それが本物の人間であれば、彼らは気分を害するだろうと心配している場合は、微妙にそれを行うこともできます。あなたが医療問題を説明してるように 例えば、「妹が病気だと聞いて会いに来ました。ジョージア州に住んでるの "行ったことある？” 本物の人間は「はい」か「いいえ」と答え、親戚や場所について丁寧なコメントをするでしょう。病状について尋ねるAIは、おそらく質問を理解していないだろうから、「はい」か「いいえ」とは言えないだろう。それは質問を理解していなかったことを認めるか、回避的な回答をするしかないでしょう。

率直に言って、あなたが本当に前後の会話をしていて、それがAIだと確信が持てないのであれば、私はそれがAIではないと推測します。

*Are you Human or AI? *

直接聞くことを恐れないでください、私たちは2018年であり、人工知能はどこにでもあります。

ラインの反対側に人間がある場合は、正直になり、あなたがいくつかの自動化された電話を受けていることを説明し、あなたはちょうどあなたがゼロズとone’sではなく、人間と話していることを確認したいと思います。

あなたの質問は、チューリングテストカテゴリに該当します。 CAPTCHA ](https://en.wikipedia.org/wiki/CAPTCHA) (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)は、チューリングテストの良い例です。

Img srcとナイスリーディング - “when it Comes to Bots - the Beer Test Might be More Important than the Turing Test”

丁寧な聞き方はありますか？

そうですね、次のような質問をしてみてはいかがでしょうか。しかし、この方法に頼るべきではありません。

そのため、次の段落で提案されていることを試してみてください。

あるいは、本物の人と話しているかどうかを判断する方法があるかどうか(逆チューリングテストのようなもの)

他のユーザーの提案に加えて、医療分野からの質問もできます。一般的に、AIはいくつかの条件を通して働き、スクリプトに書かれている答えを見つけようとしますが、そこに書かれていない質問には答えられません。好きなチームが勝って興奮しています。好きなチームはどこですか？

好きな車やスポーツなど、質問の内容を変えることができます。

AIは入力に反応するように設計されていますが、人間は入力をフィルタリングして文脈の中で解釈するのが得意です。

私が時々することの一つは、何かを言い始めて、文の途中で携帯電話を口から離して咳をすることです。人間はその音を咳と認識して、戻ってきて文を終わらせます。

戻ってきたときに “pardon me "を追加して、文のどこから離れたかを拾うと、人間が簡単に理解するのに十分に自然に聞こえる全体的な文になります。音声合成エンジンがその文を解析しようとすると、解読不可能な混乱を招き、説明を求めてくる可能性が高くなります。

のような簡単な質問:

今日はどのようにしていますか？

で十分なはずです。私は一般的に、彼らは何か（例えば、コンピュータの読み込み）を待っている場合は特に、誰かに電話をかけている間にこの質問をしてください。それは発信者が感謝されている感じになります（あなたが電話を感謝していない場合でも）、よりやりがいのある相互作用のために作ることができます。

この応答は、より自然なその後、ここでの答えのいくつかは、私が見ることができる唯一の問題は、彼らはあなたに質問をする機会を与えていない場合です - すなわち、会話の休憩。その場合は、おそらく中断して、より直接的な質問をすることがより適切であろう。

全ての電話が詐欺だと思っている

1日に約10件の偽物の電話がかかってきますが、月に1件(もしくはそれ以下)は正当な電話です。

その電話が連絡先リストに登録されている人からのものでない限り、ほとんどの電話は無視して留守電にしています（ほとんどの電話は電話が切れるか、ビープ音が鳴る前に再生され始めた壊れたメッセージが残っています。

**私が応答しても、相手が話し始めるとすぐに相手の声がわからない場合 - 私はすぐに中断して「_Is this a recording? 私は電話を切ります。

• 非常にまれに、相手が話を止めて「No.I’m a real person」などと言ってくれますが、私は丁寧に会話を続けます。

確認された「本物」の相手でも、私は自分の身元を確認したり、相手に情報を与えたりはしません。

• 名前を聞かれたら(“Is X available”, “Is this X?”)、"What is this in regards to?“)、”What is this in regards to?“)、”_What is this in regards to? 参照番号を教えてもらえますか？私は電話を切って、今すぐ会社に電話をかけるつもりです。私は、明細書やカードを見たり、公式サイトを自分で調べたりして、本当の電話番号を確認し、電話をかけ直します。この時点で、私は任意の問題についてお問い合わせしてから、私は今、私は（私はそれらを呼んだので）私が話している人と正確に知っているように、彼らは彼らが求める情報を与えて、彼らと一緒に動作します。

電話で誰かを怒らせずに本物かどうかを尋ねる（または判断する）にはどうすればいいのでしょうか？

プログラムされたシステムには、限られた一連の応答があります。あなたやスポーツを打ったニュースから何かを言及し、応答に耳を傾ける。限られた会話の問題は、他の主題とAIに気をそらすほとんどの理由があるかどうか、両方とも1つが必要とするものを達成することができます。あなたは見ましたか……それは幻想的でしたか？感情的な反射は、偽造やユーモアが難しいです。

私の経験では、AI電話システムは数学が得意ではありません。人間のチェックを素早く簡単にするために、私と話している可能性のある人間の両方のために、私はただ「32+2は何ですか？それがAIであれば、私は次のような答えを得る。申し訳ありませんが、その質問には答えられません。お待ちください」

そうすれば、そのまま電話を切ることができます。AIが簡単な数学の問題に正解するようにプログラムされるためには、現在開発されていない技術が必要になりそうです。しかし、確かなことは言えません。

私は、多くの予測可能な質問やコメントの答えがAIにプログラムされていることを発見したので、普段は誰も質問しないような質問をしています。ネット上のボットチェッカーからヒントを得ました。それは誰も怒らせないようですので、私はこの方法を使い続けています。大抵の人は笑っています。正解が出たら「ありがとう」と言うだけです。私は友人である医師のほかに、私の人生の中で医師からおそらく2つの電話を受けたことがあります。

私は電話で誰かに話をしたい場合は、通常、私の呼び出しをフィールドに当番の看護師があり、私は医師を参照してくださいする必要があるかどうかを判断するかどうか、または彼女は私が自分自身を行うことができます何かをお勧めすることができるかどうか。

しかし、私が電話で医師と話した数回は、私はそれが本物の人だったと確信しています。

私はgoogle.comと検索エンジンに最適化されたAIシステムが数学の質問に答えることができますが、電話のAIシステムははるかに少ないパワーを実現しています。